Inteligencia Artificial, Datos y Analitica

El área de Software, Sistemas e Informática te forma para diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas robustas y escalables.

Inteligencia artificial aplicada

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Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

Curso
Matrícula Abierta

Python para Inteligencia Artificial

ELA-CUR-010

Nivel: Especialización

Objetivo: Aplicar herramientas de programación en Python para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y soluciones con inteligencia artificial.

Pre-requisitos: Python Intermedio; fundamentos de datos recomendados

Enfoque principal: Fundamentos de ML, scikit-learn, modelos, evaluación, LLM, embeddings y agentes introductorios

Producto / Evidencia Final: Prototipo de solución de IA

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Inteligencia artificial aplicada a desarrollo

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Curso
Matrícula Abierta

IA para Programadores

ELA-CUR-047

Nivel: Intermedio

Objetivo: Integrar herramientas de inteligencia artificial y asistentes inteligentes para optimizar el flujo de desarrollo, depuración y creación de software.

Pre-requisitos: Fundamentos de programación

Enfoque principal: Asistentes de código, depuración, pruebas, documentación, APIs de IA y buenas prácticas

Producto / Evidencia Final: Proyecto de software asistido por IA

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Inteligencia artificial generativa

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Contiene 2 programss de estudio.

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Curso
Matrícula Abierta

ELA-CUR-058

UML y Diagramado de Software

Objetivo: Ingresar al mundo del TI.

Pre-requisitos: Ninguno

Enfoque principal: Casos de uso, clases, secuencia, actividades, estados, componentes y despliegue

Producto / Evidencia Final: Modelo UML de un sistema

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Curso
Matrícula Abierta

IA para Productividad

ELA-CUR-046

Nivel: Introductorio

Objetivo: Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para potenciar la eficiencia personal, la investigación y la automatización de tareas cotidianas.

Pre-requisitos: Ninguno

Enfoque principal: Uso responsable de IA, prompts, investigación, documentos, análisis y automatización personal

Producto / Evidencia Final: Flujo de productividad con IA

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Business Intelligence

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Curso
Matrícula Abierta

Power BI

ELA-CUR-066

Nivel: Intermedio

Objetivo: Transformar datos en información visual y de alto impacto para la toma de decisiones empresariales mediante Power BI.

Pre-requisitos: Excel básico; fundamentos de datos recomendados

Enfoque principal: Power Query, modelado, DAX, visualizaciones, dashboards y publicación

Producto / Evidencia Final: Dashboard interactivo

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Ciencia de datos

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Curso
Matrícula Abierta

Python para Ciencia de Datos

ELA-CUR-009

Nivel: Especialización

Objetivo: Extraer valor, limpiar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos utilizando herramientas especializadas en Python.

Pre-requisitos: Python Básico; estadística básica recomendada

Enfoque principal: NumPy, Pandas, limpieza, análisis, visualización y proyecto de datos

Producto / Evidencia Final: Análisis completo de un conjunto de datos

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Administracion de bases de datos

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Curso
Matrícula Abierta

PostgreSQL Aplicado

ELA-CUR-038

Nivel: Especialización

Objetivo: Administrar, configurar y optimizar bases de datos robustas utilizando características avanzadas de PostgreSQL.

Pre-requisitos: SQL Básico

Enfoque principal: Instalación, administración, roles, funciones, JSON, respaldos y optimización

Producto / Evidencia Final: Servidor PostgreSQL configurado

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Bases de datos NoSQL

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Curso
Matrícula Abierta

Bases de Datos NoSQL

ELA-CUR-039

Nivel: Intermedio

Objetivo: Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento no relacional adaptadas a necesidades de alta escalabilidad y rendimiento con MongoDB y Redis.

Pre-requisitos: Fundamentos de bases de datos

Enfoque principal: Modelos NoSQL, MongoDB, Redis, diseño documental, consultas e integración

Producto / Evidencia Final: Solución NoSQL con MongoDB y Redis

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SQL y bases relacionales

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Curso
Matrícula Abierta

SQL Básico y Modelado de Datos

ELA-CUR-035

Nivel: Básico

Objetivo: Comprender los fundamentos del modelado relacional y dominar las consultas esenciales en bases de datos SQL.

Pre-requisitos: Ninguno

Enfoque principal: Modelo relacional, ER, normalización, DDL, DML, SELECT, filtros y JOIN

Producto / Evidencia Final: Base de datos modelada y consultada

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Curso
Matrícula Abierta

SQL Intermedio

ELA-CUR-036

Nivel: Intermedio

Objetivo: Desarrollar habilidades avanzadas de consulta y programación en bases de datos relacionales mediante objetos reutilizables y control de transacciones.

Pre-requisitos: SQL Básico

Enfoque principal: Subconsultas, vistas, funciones, procedimientos, triggers y transacciones

Producto / Evidencia Final: Base de datos con objetos programables

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Curso
Matrícula Abierta

SQL Avanzado y Optimización

ELA-CUR-037

Nivel: Avanzado

Objetivo: Optimizar consultas complejas, analizar planes de ejecución y asegurar la administración y rendimiento de bases de datos relacionales.

Pre-requisitos: SQL Intermedio

Enfoque principal: Índices, planes de ejecución, rendimiento, seguridad, respaldos y administración

Producto / Evidencia Final: Optimización documentada de base de datos

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