Inteligencia Artificial

El área de Inteligencia Artificial, Datos y Analítica te capacita para transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas y modelos inteligentes. Aprenderás a dominar Machine Learning, Deep Learning, ingeniería de datos y analítica predictiva para construir soluciones automatizadas y de alto impacto organizacional.

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Carrera de Ingenieria de Inteligencia Artificial

La carrera de Ingeniería de Inteligencia Artificial te forma para investigar, diseñar y desplegar sistemas inteligentes y autónomos de alto impacto. Aprenderás a dominar machine learning, redes neuronales profundas (deep learning), procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y pipelines de MLOps, asegurando la escalabilidad, ética y eficiencia de modelos avanzados en entornos de producción.

Especialidades de la carrera Ingenieria de Inteligencia Artificial

Matrícula Abierta

Inteligencia artificial aplicada

Aprende a implementar modelos de aprendizaje automático y deep learning para resolver desafíos concretos del sector productivo. Dominarás la integración de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos generativos y sistemas de recomendación en plataformas empresariales existentes, garantizando valor operativo e innovación tecnológica.

Programa MVP en Python para IA

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta Python para Inteligencia Artificial

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

Python para Inteligencia Artificial
Matrícula Abierta

Python para Inteligencia Artificial

ELA-CUR-010

Nivel: Especialización

Objetivo: Aplicar herramientas de programación en Python para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y soluciones con inteligencia artificial.

Pre-requisitos: Python Intermedio; fundamentos de datos recomendados

Enfoque principal: Fundamentos de ML, scikit-learn, modelos, evaluación, LLM, embeddings y agentes introductorios

Producto / Evidencia Final: Prototipo de solución de IA

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Matrícula Abierta

Inteligencia artificial aplicada a desarrollo

Aprende a integrar capacidades cognitivas avanzadas en el ciclo de vida del software. Dominarás el uso de asistentes inteligentes de codificación, generación automatizada de pruebas unitarias, refactorización con modelos LLM, revisión estática impulsada por IA y optimización de pipelines de desarrollo moderno para multiplicar la productividad técnica.

Programa MVP en IA Aplicada

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta de IA para Programadores

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

IA para Programadores
Matrícula Abierta

IA para Programadores

ELA-CUR-047

Nivel: Intermedio

Objetivo: Integrar herramientas de inteligencia artificial y asistentes inteligentes para optimizar el flujo de desarrollo, depuración y creación de software.

Pre-requisitos: Fundamentos de programación

Enfoque principal: Asistentes de código, depuración, pruebas, documentación, APIs de IA y buenas prácticas

Producto / Evidencia Final: Proyecto de software asistido por IA

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Matrícula Abierta

Inteligencia artificial generativa

Domina el diseño, entrenamiento y ajuste fino de arquitecturas generativas de vanguardia. Aprenderás a dominar modelos de lenguaje extenso (LLMs), arquitecturas Transformer, modelos de difusión y redes generativas antagónicas (GANs), implementando técnicas de prompt engineering avanzado, fine-tuning y Retrieval-Augmented Generation (RAG) para crear soluciones sintéticas y cognitivas innovadoras.

Contiene 2 programas de estudio.

Programa MVP en IA Generativa y Agentes

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta de Agentes de IA y Automatizacion

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

Agentes de IA y Automatización
Matrícula Abierta

Agentes de IA y Automatización

ELA-CUR-048

Nivel: Especialización

Objetivo: Ingresar al mundo del TI.

Pre-requisitos: Python Básico recomendado; IA para Programadores

Enfoque principal: LLM, herramientas, memoria, RAG introductorio, flujos, agentes y automatización

Producto / Evidencia Final: Agente funcional conectado a herramientas

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Programa MVP en IA Generativa y Productividad

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta de IA para Productividad

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

IA para Productividad
Matrícula Abierta

IA para Productividad

ELA-CUR-046

Nivel: Introductorio

Objetivo: Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para potenciar la eficiencia personal, la investigación y la automatización de tareas cotidianas.

Pre-requisitos: Ninguno

Enfoque principal: Uso responsable de IA, prompts, investigación, documentos, análisis y automatización personal

Producto / Evidencia Final: Flujo de productividad con IA

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Carrera de Ciencia de Datos

La carrera de Ciencia de Datos te forma para extraer conocimiento estratégico a partir de grandes volúmenes de información compleja. Aprenderás a dominar análisis estadístico avanzado, minería de datos, modelado predictivo, machine learning y visualización interactiva, transformando datos crudos en decisiones de alto valor para organizaciones de base tecnológica.

Especialidades de la carrera de Ciencia de Datos

Matrícula Abierta

Business Intelligence

Aprende a transformar datos operativos y transaccionales en tableros de control estratégicos para la toma de decisiones. Dominarás el diseño de data warehouses, modelado dimensional (esquemas en estrella y copo de nieve), pipelines de ETL/ELT y la creación de reportes interactivos con herramientas líderes como Power BI y Tableau.

Programa MVP en Analitica y BI

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta de Power BI

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

Power BI
Matrícula Abierta

Power BI

ELA-CUR-066

Nivel: Intermedio

Objetivo: Transformar datos en información visual y de alto impacto para la toma de decisiones empresariales mediante Power BI.

Pre-requisitos: Excel básico; fundamentos de datos recomendados

Enfoque principal: Power Query, modelado, DAX, visualizaciones, dashboards y publicación

Producto / Evidencia Final: Dashboard interactivo

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Matrícula Abierta

Ciencia de datos

Aprende a transformar datos sin procesar en conocimiento accionable mediante análisis estadístico avanzado y aprendizaje automático. Dominarás manipulación de datos con Python y Pandas, modelado predictivo, minería de datos, evaluación de algoritmos supervisados/no supervisados y storytelling visual para resolver problemas estratégicos.

Programa MVP en Python para Datos

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta Python para Ciencia de Datos

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

Python para Ciencia de Datos
Matrícula Abierta

Python para Ciencia de Datos

ELA-CUR-009

Nivel: Especialización

Objetivo: Extraer valor, limpiar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos utilizando herramientas especializadas en Python.

Pre-requisitos: Python Básico; estadística básica recomendada

Enfoque principal: NumPy, Pandas, limpieza, análisis, visualización y proyecto de datos

Producto / Evidencia Final: Análisis completo de un conjunto de datos

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Carrera de Ingenieria de Bases de Datos y Gestion de Informacion

La carrera de Ingeniería de Bases de Datos y Gestión de Información te forma para diseñar, optimizar y gobernar arquitecturas de almacenamiento a gran escala. Aprenderás a dominar motores relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL), modelado de datos distribuido, alta disponibilidad, seguridad de la información y pipelines de migración, garantizando la integridad y rendimiento en operaciones críticas.

Especialidades de la carrera de Ingenieria de Bases de Datos y Gestion de Informacion

Matrícula Abierta

Administracion de bases de datos

Aprende a gestionar, respaldar y optimizar motores de bases de datos corporativos con altos estándares de fiabilidad. Dominarás tareas de afinamiento de consultas (query tuning), indexación avanzada, gestión de permisos y roles, monitoreo de métricas de rendimiento y políticas de backup y recovery para asegurar la continuidad del negocio.

Programa MVP en Bases de Datos Relacionales

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta de PostgreSQL Aplicado

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

PostgreSQL Aplicado
Matrícula Abierta

PostgreSQL Aplicado

ELA-CUR-038

Nivel: Especialización

Objetivo: Administrar, configurar y optimizar bases de datos robustas utilizando características avanzadas de PostgreSQL.

Pre-requisitos: SQL Básico

Enfoque principal: Instalación, administración, roles, funciones, JSON, respaldos y optimización

Producto / Evidencia Final: Servidor PostgreSQL configurado

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Matrícula Abierta

Bases de datos NoSQL

Aprende a diseñar y gestionar almacenes de información no estructurada y semiestructurada de alta escalabilidad horizontal. Dominarás bases de datos orientadas a documentos (MongoDB), clave-valor (Redis), columnares (Cassandra) y de grafos (Neo4j), aplicando el teorema CAP, consistencia eventual y técnicas de sharding para escenarios de alto rendimiento y big data.

Programa MVP en Bases de Datos Modernas

Este programa contiene una ruta de enseñanza que es:

Ruta de NoSQL y Cache

Este programa contiene un curso que se detalla a continuación.

Bases de Datos NoSQL
Matrícula Abierta

Bases de Datos NoSQL

ELA-CUR-039

Nivel: Intermedio

Objetivo: Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento no relacional adaptadas a necesidades de alta escalabilidad y rendimiento con MongoDB y Redis.

Pre-requisitos: Fundamentos de bases de datos

Enfoque principal: Modelos NoSQL, MongoDB, Redis, diseño documental, consultas e integración

Producto / Evidencia Final: Solución NoSQL con MongoDB y Redis

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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Matrícula Abierta

SQL y bases relacionales

Domina el lenguaje estándar para la gestión y manipulación de datos en sistemas relacionales (RDBMS). Aprenderás a diseñar esquemas normalizados, escribir consultas complejas con SQL avanzado (agrupamientos, subconsultas y funciones de ventana), implementar procedimientos almacenados, vistas, triggers y transacciones ACID en motores como PostgreSQL, MySQL y SQL Server.

Programa MVP en SQL y Modelado de Datos

Este programa contiene 1 ruta de enseñanza que es:

Ruta de SQL Basico, Intermedio y Avanzado

Este programa contiene 4 cursos que se detalla a continuación.

SQL Básico y Modelado de Datos
Matrícula Abierta

SQL Básico y Modelado de Datos

ELA-CUR-035

Nivel: Básico

Objetivo: Comprender los fundamentos del modelado relacional y dominar las consultas esenciales en bases de datos SQL.

Pre-requisitos: Ninguno

Enfoque principal: Modelo relacional, ER, normalización, DDL, DML, SELECT, filtros y JOIN

Producto / Evidencia Final: Base de datos modelada y consultada

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

Descargar Temario
SQL Intermedio
Matrícula Abierta

SQL Intermedio

ELA-CUR-036

Nivel: Intermedio

Objetivo: Desarrollar habilidades avanzadas de consulta y programación en bases de datos relacionales mediante objetos reutilizables y control de transacciones.

Pre-requisitos: SQL Básico

Enfoque principal: Subconsultas, vistas, funciones, procedimientos, triggers y transacciones

Producto / Evidencia Final: Base de datos con objetos programables

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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SQL Avanzado y Optimización
Matrícula Abierta

SQL Avanzado y Optimización

ELA-CUR-037

Nivel: Avanzado

Objetivo: Optimizar consultas complejas, analizar planes de ejecución y asegurar la administración y rendimiento de bases de datos relacionales.

Pre-requisitos: SQL Intermedio

Enfoque principal: Índices, planes de ejecución, rendimiento, seguridad, respaldos y administración

Producto / Evidencia Final: Optimización documentada de base de datos

CERTIFICADO A NOMBRE DE ELOMUX

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